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연구자료ㅣ보고서
대학내일20대연구소만의 시각으로 시장과 소비자를 해석한 연구 보고서입니다.
서베이/정성조사/사례 분석/소셜 빅데이터 등 다양한 방법론을 결합해, 맥락을 읽고 현상 이면의 인사이트를 도출합니다.
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보고서
이슈페이퍼
2018 밀레니얼의 식사법
19~34세 식생활 및 식문화 연구보고서 최근 밀레니얼 세대는 라이프스타일 변화에 따라 기존과는 다른 식생활 패턴을 보이는 가운데, 풍부한 미디어 노출로 인해 음식에 대한 개인적인 태도뿐만 아니라 글로벌 측면에서 한식에 대한 인식도 변화된 흐름을 관찰할 수 있을것으로 예상한다. 따라서 본 조사는 19~34세대의 식생활 전반에 대한 현재 모습과 음식에 대한 인식을 파악하고, 가구구성, 월 평균 가구소등 등 다양한 응답자 특성별로도 비교 분석함으로써 밀레니얼 세대의 식생활 및 가치관에 대한 전반적인 이해를 목적으로 한다.
2018.04.30
보고서
연구리포트
인턴십에 대한 3개국 인식 비교
한국/미국/일본 인턴 제도에 대한 청년 인식 비교 조사 구직을 위해 인턴십 경험을 필요로 하는 청년들과 적당한 인턴십 경험을 제공하고 있지 못하는 기업, 이러한 구조적 문제의 해결점을 모색하고자 한다. 처음으로 인턴십 제도가 생긴 미국과 주변국인 일본의 청년 세대들은 인턴십에 대해 어떻게 생각하고 있는지 확인하고 인식을 비교해보고자 한다.
2018.04.27
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] SNS(2018.04)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.04.25
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 쇼핑(2018.01~04 Tracking)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.04.25
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 앱(2018.04)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.04.25
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 모바일 콘텐츠(2018.04)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.04.25
보고서
최애아이템
20대 최애아이템 (17)뮤직 페스티벌
날이 풀리니 각종 뮤직 페스티벌 개최 소식이 들려온다. 예쁜 피크닉 매트에 앉아 간질간질한 음악을 감상하는 페스티벌부터 한 손에는 맥주를 들고 파워풀한 EDM 음악에 맞춰 춤추는 페스티벌까지, 올해도 무척 다양한 뮤직 페스티벌이 개최될 예정이라고. 그래서 준비한 이번 20대 최애아이템은 뮤직 페스티벌이다.
2018.04.23
보고서
연구리포트
밀레니얼 세대가 생각하는 기업 이미지
19~34세의 기업 이미지 분석 Report 본 조사는 현재 밀레니얼 세대가 생각하는 국내 주요 그룹사 및 주요 기업에 대한 이미지를 다양한 관점에서 파악하는 것을 목적으로 한다.
2018.03.29
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 편의점(2018.03)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.03.27
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 음주(2018.03)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.03.27
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 건강(2018.03)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.03.27
보고서
데이터클리핑
[1934 데이터 클리핑] 뷰티(2018.03)
*1934 데이터클리핑(Data Clipping)은 1934세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 데이트, 뷰티, 건강, 음주, 편의점, 모바일콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기별 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2018.03.27
*일부 시각 자료는 생성형 AI를 활용해 제작되었습니다.
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