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보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 앱(2019.10)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.10.29
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 모바일 콘텐츠(2019.10)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.10.29
보고서
연구리포트
2019 1934세대 TOP BRAND AWARDS
2019 1934세대가 가장 사랑한 브랜드 본 조사는 2019년 현재 밀레니얼-Z세대가 주로 소비하는 분야를 대상으로 각 브랜드의 현 위치와 상대적 경쟁력을 파악하고, 이를 통해 향후 밀레니얼-Z세대 타깃 브랜드 파워 향상을 위한 분석 자료로 활용하기 위해 톱브랜드/탑브랜드 조사를 실시함.
2019.10.29
보고서
연구리포트
19학번 vs. 09학번 vs. 99학번 대학생활 비교
2000년생 대학생활 탐구 보고서 2000년생이 2019학번 대학 신입생이 된 시점을 맞아, 세대 간 대학생활에 대한 비교 분석을 통해 현 대학생에 대한 이해를 돕고자 한다.
2019.10.07
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 쇼핑(2019.09)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.09.25
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 편의점(2019.09)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.09.25
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 음주(2019.09)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.09.25
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 뷰티(2019.09)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.09.25
보고서
연구리포트
밀레니얼과 Z세대가 생각하는 명품
패션 명품 브랜드 인식 및 소비 실태 조사 밀레니얼과 Z세대의 패션 명품 소비에 대한 인식과 선호하는 패션 명품 브랜드 및 특징을 알아보고자 한다.
2019.09.09
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 운동(2019.08)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.08.23
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 쇼핑(2019.08)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.08.23
보고서
데이터클리핑
[1534 데이터 클리핑] 데이트(2019.08)
* 데이터클리핑(Data Clipping)은 1534세대의 특징을 나타낼 수 있는 주제들(여행, 문화, 운동, 데이트, 뷰티, 음주, 편의점, 모바일 콘텐츠, 앱, SNS, 쇼핑)을 분기 또는 매월 1회 정기적으로 조사한 결과물입니다.
2019.08.23
*일부 시각 자료는 생성형 AI를 활용해 제작되었습니다.
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